主要观点：作者是对冲基金专业人士，一直使用 Pandas 库处理金融数据，Polars 因速度和效率而震撼 Python 生态系统，但作者因现有约 3 万行 Pandas 代码规模大而犹豫重写为 Polars。后来出现了 FireDucks，是 NEC 公司程序员开发的速度极快的 Pandas 库，于 2023 年 10 月推出，其benchmark 数据显示比 DuckDB、Pandas 和 Polars 都快，作者在自己机器上进行基准测试，结果也表明 FireDucks 在创建数据、读取数据、计算均值和计算总和等方面比 Pandas 快 130 倍到 200 倍，且使用 FireDucks 无需更改现有 Pandas 代码，可直接插入并获得大幅速度提升，作者认为这满足了 Pandas 用户对速度提升、代码兼容性、零代码更改和易用性的需求，同时提醒不要因纯 Python 慢而否定 Python，可通过优化（如 FireDucks、Codon、Cython 等）使其快速，要利用庞大的生态系统。
关键信息：

• 作者背景为对冲基金专业人士，常用 Pandas 库。
• Polars 因速度高效震撼 Python 生态系统。
• FireDucks 由 NEC 公司程序员开发，2023 年 10 月推出，速度极快。
• 作者在自己机器上的基准测试结果显示 FireDucks 比 Pandas 快很多。
• 使用 FireDucks 无需更改现有 Pandas 代码。
  重要细节：
• 提供了 FireDucks 的相关 logo 图片和 benchmark 页面链接。
• 展示了创建数据、读取数据、计算均值和计算总和等基准测试的图片及结果。