我为什么要用 Zig 编写 JavaScript 工具链?

主要观点:

  • 作者对当前开发者工具的未开发潜力感到担忧,决定开始构建名为 Jam 的新 JS 工具链,包括静态分析器、格式化程序和代码优化器。
  • 指出 JavaScript 传统的 linter 依赖语法树存在局限性,如效率低、缓存不友好等,而 ESLint 也存在不足。
  • 介绍了 Jam 对现有 linting 技术的改进,如无损、缓存高效的语法树,优化数据流程感知的 IR,编译时 AST 查询处理等。
  • 喜欢 gofumpt 和 zig fmt 这种严格的代码格式化工具,希望 Jam 的格式化程序也能如此。
  • 阐述了 Jam 的 roadmap,包括完成 JavaScript 解析器、添加 JSX 和 TypeScript 支持、开发代码优化器等工具,以及对现有工具的贡献。

关键信息:

  • Jam 是一个新的 JS 工具链,包括静态分析器、格式化程序和代码优化器。
  • 传统 JavaScript linter 依赖语法树有局限性,ESLint 也存在不足。
  • Jam 对 linting 技术的改进包括无损语法树、优化 IR 和编译时 AST 查询处理。
  • 喜欢 gofumpt 和 zig fmt 的代码格式化方式。
  • Jam 的 roadmap 包括完成解析器、添加支持和开发其他工具,以及对现有工具的贡献。

重要细节:

  • 以一段代码示例说明传统 linter 难以检测到安全漏洞。
  • 提到 Carbon 对编译器数据导向设计的普及,以及 ESTree 语法树的设计和局限性。
  • 以 Closure 编译器为例说明 JavaScript 代码优化器的可行性。
  • 介绍 zig 的 comptime 特性可用于实现编译时 AST 查询处理。
  • 提及 Jam 的早期原型在 TypeScript 中可检测漏洞。
  • 说明 ESLint 的 lint 规则处理过程。
  • 提到支持 JSX 和 TypeScript 的原因以及与 Closure 优化的关系。
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