主要观点：为查看微小变化对性能的影响，常需基准测试 web 服务，需控制硬件和系统的动态因素以减少测量差异，追求基准测试的可重复性（精度重于准确性），并介绍了多种减少基准测试噪声的方法。
关键信息：

• 现代硬件和系统复杂动态，相同基准测试两次结果未必相同，有多种影响因素如 SMT、时钟频率提升、热节流、调度噪声等。
• 基准测试需可重复，精度比准确性更重要，如预期性能提升 1%，则不能使用方差为±5%的基准测试。
• 可通过禁用 SMT、动态时钟提升、选择更好的缩放调节器、去除调度噪声、禁用 ASLR 等方法减少基准测试噪声。
• 运行基准测试前应热身（运行但不测量以预热缓存），运行后应冷却（让处理器温度达到合理值），且应保持笔记本电脑插电以避免性能节流。
• 仅通过上述方法难以可靠地得出性能的微小变化，还需对代码和硬件有“机械共鸣”。
  重要细节：
• SMT 可让一个核心呈现为多个硬件执行上下文，在特定情况下有增益但会引入大量基准测试方差，可通过命令禁用。
• 动态时钟提升受多种因素影响，可通过设置标称频率模拟限制时钟，或设置 AMD pstate 驱动程序来控制。
• 性能调节器有多种，笔记本电脑基准测试时宜使用性能调节器。
• 可通过taskset或[cset]固定进程到单个 CPU 以避免调度噪声。
• ASLR 可随机化地址空间，增加结果的变异性，可通过命令禁用。
• 对一个简单的 Python web 服务进行基准测试，可将噪声降低 6 倍。
  参考资料：LLVM 基准测试技巧、同时多线程、Linux 上的 CPU 性能缩放、内核地址空间布局随机化、机械共鸣。