几周前，作者需要类似电子表格形状的东西，行数约 1e4 或 1e5 。作者考虑了三种选择：字面电子表格、sqlite 加一些额外功能、Mathematica 笔记本。作者之前未认真使用过 Mathematica ，但印象还不错，下载后玩了一下，总体印象非常积极，除了一个让他震惊的核心问题，即 Mathematica 在电子表格的核心功能上完全失败，显示状态不一致，保存和重新加载笔记本会改变显示状态，使用 Dynamic 也不能使其一致工作，感觉很脆弱不确定，不放心用其处理数据。

讨论

1. 有人回复称自己 90 年代用过 Mathematica ，现在认为这是思维模型的差异，将笔记本视为带有历史的 REPL ，回到单元格就像使用 REPL 历史，单元格中的值会根据当前 REPL 状态保持，除非特意改变，这种行为在很多情况下不理想，但有助于理解笔记本的用途和局限性。
2. 有人提到 Julia 的 Pluto 笔记本是完全反应式且可完全重现的，是一个选择。
3. 有人推荐 Decker ，它既不是笔记本也不是电子表格，有两者的一些特点，数据生态系统较基础，但提供基本功能，如多种数据编码、表格数据类型、查询语言和绘图库等，目前用户多关注互动故事和游戏，也可用于个人数据库和小规模数据分析。
4. 有人提出在经典“完全惰性”笔记本和“完全更新”电子表格评估风格之间的中间步骤是在 UI 中标注“过时单元格”，即使是近似标注也有价值，不知有哪些笔记本 UI 这样做。
5. 有人询问具体问题和显示状态的含义，以及用 1e5 行数据进行的操作，有人举例说明 Mathematica 笔记本的这种行为是有意的，大多数笔记本技术不像电子表格那样是“反应式”的，Marimo 是反应式笔记本，有人对其进行讨论，相关项目尝试捕捉更多依赖但难免失败，检测所有内存读写是有趣的研究项目。
6. 有人介绍在 Mathematica 中犯错后的处理方法，它不是电子表格，Dynamic是用于在 UI 线程中懒评估表达式的工具，使用起来较费力。
7. 有人表示从未听说有人将 Mathematica 用作电子表格。
8. 有人认为作者有两个问题，一是对数据表进行计算，二是典型编程笔记本的命令式性质，在 Python 数据生态系统中可分别用 Pandas 或 Ibis 处理，一般用笔记本时要定期重新运行以保证可重现性，笔记本适合原型设计和学习新 API ，之后可将代码复制到脚本中重构。