这是一篇关于为 LuaJIT 实现通用零工具BPF性能分析器的记录。

主要观点：

• 介绍为 LuaJIT 实现零工具 BPF 性能分析器的过程。
• 对比不同性能分析工具（如 perf、LuaJIT 内置分析器等）的优缺点。
• 阐述 LuaJIT 的特性，如基于跟踪的 JIT、FFI 层等。
• 详细说明如何通过 eBPF 实现对 LuaJIT 的性能分析，包括获取上下文、处理 JIT 帧等。

关键信息和重要细节：

• Lua 是 90 年代以来的动态通用脚本语言，常用于游戏脚本等，LuaJIT 2005 年由 Mike Pall 发布，其基于跟踪的 JIT 有独特优势但存在“跟踪爆炸”问题。
• perf 虽能用于 Linux 性能分析，但对 LuaJIT 效果不佳，因其不输出帧指针。
• Lua 有外部解压器支持用于 C++异常处理，但获取运行时解压器信息较难。
• LuaJIT 内置分析器因采样技术和 JIT 代码处理问题不适用。
• GDB 对 JIT 代码的分析有局限性，需借助 LUAJIT_USE_GDBJIT 扩展。
• LuaJIT 的解释器是用“dynasm”汇编器生成的 C 程序，采用直接线程解释器方式。
• 实现 eBPF 解压器需确定 LuaJIT 解释器的范围，可通过分析.eh_frame 符号等方式。
• 对于 JIT 帧，需手动调整栈指针，通过 trace 元数据获取栈帧大小。
• 在 Lua 中，通过“G”和“L”获取上下文，可利用 uprobes 或特定函数中的指针偏移来实现。
• 解压器需处理 Lua 调用 native 代码和 C 帧调用回 Lua 的情况。
• 使用最长前缀匹配尝试（LPM trie）来处理 eBPF 中的地址注册和跟踪垃圾回收。
• 在用户空间将 PC 和 GCproto 地址转换为函数名等信息。

总结：通过一系列复杂的技术和步骤，实现了对 LuaJIT 的零工具 BPF 性能分析，虽过程曲折但最终取得较好效果。