计算的晦涩

主要观点:

  • 以完美理性的“Alyssa”为例探讨下棋的乐趣及理性与实际的差距,下棋是关于如何思考及何时深入迷雾的游戏。
  • 现实中玩家下棋时因计算能力有限会有不同思考,这使得下棋有趣。
  • 知识并非完全清晰或完全模糊,存在计算迷雾,在象棋等情境中知识总是受迷雾限制。
  • 计算迷雾可应用于密码学,理想密码虽有黑暗但仍可通过计算突破,选择不浪费时间猜密钥也是一种思考决策。
  • 伪随机数生成器可视为无知放大器,“随机性”是选择将事物视为未知进行概率推理。
  • 在贝叶斯优化中,对未知函数的建模假设存在认知失调,计算迷雾可恢复和谐,编译器也存在类似的知识迷雾。
  • 通俗意义上的“非理性”是指在给定信息下得出与理想化“文化理性推理者”不同的结论,这是一个模糊概念。
  • 计算迷雾是真实的,个体、组织、政府等都存在非理性,有空间质疑和改进传统。

关键信息:

  • 象棋中完美理性的局限及现实玩家的思考差异。
  • 密码学中计算迷雾及密钥猜测决策。
  • 伪随机数生成与无知放大。
  • 贝叶斯优化中的建模假设与计算迷雾。
  • 编译器中的静态和动态信息及知识迷雾。
  • 通俗“非理性”的含义及与文化理性的关系。

重要细节:

  • 象棋中从给定位置的可能变化数呈指数增长,玩家需决定何时停止分析。
  • 密码学中理想密码虽安全但实际中猜测密钥成本高。
  • 伪随机数生成通过加密种子增加无知。
  • 贝叶斯优化中对未知函数的建模及计算成本。
  • 编译器中静态和动态信息的区别及知识迷雾的体现。
  • 不同情境下人们对“非理性”的不同表现和理解。
阅读 8
0 条评论