这是一篇关于如何编写名为“The Owl”的 AI 编码/协作服务的文章,主要内容如下:
- 服务器端:使用 Python 服务器通过 Server Sent Events 向客户端流式传输文本,同时处理来自 AI 服务器的复杂 JSON 响应,包含 AI 响应、成功标志和错误信息等。支持多种 AI 引擎,如 OpenAI、Mistral 和 Ollama 等。
- 客户端:在 Delphi IDE 中实现客户端,使用 Delphi 的原生 HTTP 组件与服务器通信,接收流式 JSON 响应。通过 TIncrementalJSONParser 类解析增量 JSON,跟踪键值对的解析状态,避免重复解析。
- Markdown 解析与渲染:Markdown 比简单的 JSON 键值对更难解析,需要分离解析和渲染。通过 TMarkdownIncrementalParser 类解析增量 Markdown 文本,将其转换为一系列事件,如标题、加粗、斜体等,用于生成 HTML 或富文本。
- 整体架构:AI 服务器流式传输到 Owl 服务器,Owl 服务器实时解析并流式传输 JSON 到客户端,客户端实时解析提取 Markdown 并进一步解析为事件流,用于生成 HTML 或富文本。整个过程看似简单,但实际涉及多个层次的处理。
- 注意事项:代码仅供信息和教育使用,无错误检查,不适合产品使用,不能用于创建与“The Owl”竞争的 AI 服务或协作工具。如需用于 RAD Studio 的协作工具,可联系作者。
总结来说,文章详细介绍了“The Owl”的实现架构和各个组件的功能,包括服务器端和客户端的处理流程,以及 Markdown 的解析和渲染方式等。
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