主要观点：作者学习索引后深入探索其数据结构、算法及磁盘存储，选择 SQLite 进行实验，研究其节点和页结构、分析源代码、可视化索引结构等，包括不同类型索引（如 ASC、DESC、带表达式、唯一索引、部分索引、多列索引等）及其存储和性能，还涉及 VACUUM 和 REINDEX 操作以及不同数据类型（文本、浮点数、整数和文本组合）在索引中的存储，最后给出可重现示例的代码链接。

关键信息：

• SQLite 是广泛使用的 DBMS，易于调试、开源且代码库较小。
• 索引以 B-Tree 结构存储在磁盘和内存中，各节点有多个子节点。
• 介绍了 SQLite 的 Page 和 Cell 结构及相关 C 结构定义。
• 编写了用于索引分析的函数并打包成 docker 容器。
• 尝试用不同库和方法可视化索引结构，最终用 PHP 的 ImageMagick 生成易读图像。
• 展示了不同记录数量、不同排序方向、带表达式等各种索引的可视化结果及性能对比。
• 介绍了 VACUUM 和 REINDEX 操作对索引的优化效果。

重要细节：

• 默认每个 SQLite 表行有唯一 rowId 可作主键。
• 通过 sqlite3_analyzer 可获取索引一般信息。
• 示例代码中各种创建表和索引的语句及对应的索引可视化图像。
• 对比了创建索引前后的数据结构及页面数量变化。
• 给出了运行示例代码的命令 docker run -it --rm -v "$PWD":/app/data --platform linux/x86_64 mrsuh/sqlite-index bash sh bin/test-index.sh 及代码仓库链接 https://github.com/mrsuh/sqlite-index 。