主要观点：

• 介绍了游牧式服务器为节省云计算费用而寻找野生 GPU 的图像，引出关于低成本 AI 系统设计的讨论。
• 强调任何工作负载的核心是计算、网络和存储三要素，云计费也基于此。
• 指出存储闲置比计算时间更昂贵，零出口费用的存储服务可降低成本。
• 探讨依赖的性质，选择依赖以减少供应商锁定，AI 模型依赖可能带来问题。
• 讲述如何使系统具备生产就绪性，包括存储平面的重要性、通过引用传递语义等。
• 给出一个简单的 Go 语言实现的 HTTP 代理示例，用于管理游牧式计算实例。
• 总结设计生产集群应利用基本原理减少依赖，未来将基于经验构建最佳存储层。

关键信息：

• 云计费基于计算、网络和存储的使用量。
• 存储闲置成本高，零出口费用存储服务可降低成本。
• 选择依赖可减少供应商锁定，AI 模型依赖有风险。
• 生产就绪系统需重视存储平面，利用基本原理。
• 给出 Go 语言实现的游牧式计算管理示例代码。

重要细节：

• 以 Taco Bell 基础设施设计为例，降低风险和增加灵活性。
• 提及 AI 模型依赖可能因细微差异影响用户体验。
• 存储平面的关键是传递引用而非值以提高效率。
• 示例代码展示了创建、管理游牧式计算实例的过程。