主要观点：作者在从事 Web 应用工作近十年中，发现 Postgres 的官方文档虽好但过于庞大，于是总结了与 Postgres 数据库合作前应了解的一些要点。
关键信息和重要细节：

• 数据规范化：应规范化数据，除非有充分理由不这样做。数据库规范化是去除数据库模式中重复或冗余数据的过程，虽有时去规范化（冗余数据）有意义，但通常有成本，如数据不一致或写入复杂性增加。
• 遵循 Postgres 建议：官方 Postgres 维基上有“不要这样做”的列表，如对所有文本存储使用text类型、对所有时间戳存储使用timestampz/time with time zone类型、用snake_case命名表等。

• SQL 特性：

  • SQL 关键字大小写不重要，如SELECT * FROM my_table WHERE x = 1 AND y > 2 LIMIT 10;与select * from my_table where x = 1 and y > 2 limit 10;等效果相同。
  • NULL在 SQL 中是“未知”，与其他编程语言中的null或nil值不同，有特定的比较运算符，如IS NULL、IS NOT NULL等，COALESCE函数可用于处理NULL。

• 使psql更有用：

  • 启用分页器（如less）可使长列或长值的表输出更易读，可通过设置环境变量export PAGER='less -S'实现，还可通过\pset expanded或\x在psql会话中切换为“展开”模式。
  • 可设置\pset null '[NULL]'（或其他 Unicode 字符串）以明确输出中的NULL值，也可将其添加到~/.psqlrc文件中使其成为默认设置。
  • psql支持自动补全，可通过输入关键字或表名并按Tab键完成。
  • 有许多psql的快捷命令，如\?列出所有快捷命令、\d显示关系列表及所有者、\d+显示更多元数据、\d table_name显示表的模式等。
  • 可使用\copy命令将psql查询的输出复制到本地 CSV 文件，可添加HEADER选项包含列名。
  • 在SELECT语句中可使用AS关键字为输出列重命名，GROUP BY和ORDER BY也有列的简写方式，但不要在生产环境的查询中使用。

• 索引相关：

  • 索引是帮助查找数据的数据结构，最常见的是 B-tree 索引，可用于精确相等和范围条件查询，但不能指定使用特定索引，EXPLAIN可查看查询计划以了解 Postgres 如何执行查询。
  • 对于行数少的表，索引可能没什么用，创建多列索引时顺序很重要，对于前缀匹配需使用text_pattern_ops操作类。
• 锁相关：锁用于确保同一时间只有一个客户端能进行危险操作，Postgres 中有多种表级锁定级别，不同级别之间存在冲突，长时间运行的ALTER TABLE或事务可能会导致其他客户端等待，影响数据库性能。
• JSONB 特性：Postgres 可将可查询且高效序列化的 JSON 作为行中的值存储，但使用不当有缺点，如比正常列慢、不如标准表模式易文档化、与 Postgres 类型的操作较复杂等。

总之，作者希望这些内容能为使用 Postgres 数据库的人提供帮助，感谢他人的鼓励和反馈，并提供了自己的联系方式。