主要观点：今天开源“强大”“多样”“实用”的 Qwen2.5-Coder 系列，推动 Open CodeLLMs 发展。
关键信息：

• 开源多种模型尺寸（0.5B - 32B），涵盖六种主流规模，验证缩放定律有效性。
• 32B 模型在代码生成、修复、推理等方面性能卓越，与 GPT-4o 性能相当，多语言表现优秀，在人类偏好对齐方面有优势。
• 在代码助手（Cursor）和 Artifacts 场景中展示实际性能，在多个基准测试中取得 SOTA 成绩。
• 不同尺寸模型的 Base 和 Instruct 版本性能各异，模型规模与性能呈正相关。
• Qwen2.5-Coder 部分模型基于 Apache 2.0 许可证，部分 3B 模型有特殊许可证。
  重要细节：
• 详细列出各模型尺寸的参数、层数等信息。
• 展示在不同场景下（如代码生成、修复、推理等）的具体实验数据和对比结果。
• 提及将在 Tongyi 官方网站推出代码模式，欢迎体验。
• 给出两篇相关论文的引用信息。