主要观点：作者在过去几周自学 Rust，将用 Go 写的服务器项目gosherve重写成 Rust 项目servy，并通过k6进行负载测试，用Parca对gosherve进行性能分析及优化，最后比较gosherve、servy的性能。
关键信息：

• Rust 学习过程：通过阅读《Rust Book》和《Rust for Rustaceans》学习，以gosherve为项目实践。
• servy实现：能处理重定向、提供指标服务等，通过 Nix 创建不同变体的构建。
• k6负载测试：定义简单脚本，生成请求列表，测试服务器实现的吞吐量，初始servy性能好于gosherve。
• Nix 化负载测试：创建测试虚拟机，自动化测试流程，包括生成文件、运行测试、获取结果等。
• Parca性能分析：为gosherve启用pprof端点，分析发现垃圾回收和文件读取分配问题，进行优化后性能提升。
• 最终结果比较：在不同机器配置下测试，servy在 VM 测试中表现更好，差距缩小，gosherve在小机器上有优势。
  重要细节：
• 命名新 Rust 项目servy是最难的部分。
• k6测试中通过http.batch批量请求，使用简单的check函数检查响应状态。
• 测试虚拟机定义包括nixosConfiguration和vm.nix配置，设置端口转发、内存等。
• gosherve优化包括减少 ETag 计算、使用http.ServeFileFS减少分配等。
• 虽未详细分析servy的Parca性能分析结果，但已展示其复杂性。
• 总结时提到感谢 Polar Signals 的 Frederic 提供帮助，且未迁移网站但未来可能会，Fly.io 已限制请求。