主要观点：

• 介绍了为 Helix 编辑器编写的 Rust 拼写检查库 Spellbook，它是对 Hunspell 的重写，接口简洁，可从 Hunspell 字典文件实例化字典并检查单词。
• 重点讨论 Spellbook 中字符串的表示及优化，以节省内存，如从String切换到Box<str>，引入“German strings”（UmbraString）优化。
• 详细阐述了UmbraString的实现，包括各种操作函数（如len、is_empty、from、as_slice等）的实现，以及在内存使用和性能方面的优化效果。
• 还提到将“German string”优化应用于FlagSet，并讨论了相关的陷阱和注意事项，如使用MaybeUninit<T>避免未定义行为，以及 null 指针优化可能导致的奇怪行为。

关键信息和重要细节：

• Spellbook 工作流程：检查单词时在哈希表中查找单词，哈希表中存储每个“stem”的条目，通过规则定义的标志进行前缀和后缀变换。
• Rust 中字符串的表示：String类型灵活可修改，由指针、长度和容量组成；&str和切片是“fat pointer”，包含指针和元数据。
• Box<str>的优势：对于不修改的字符串，可节省存储capacity的 8 字节。
• “German strings”（UmbraString）：用小于usize的整数类型存储长度，节省空间，可通过union实现短字符串内联存储和长字符串指针存储，还可优化比较操作。
• UmbraString的实现细节：包含长度、前缀和后缀字段，通过各种函数实现字符串的创建、复制、转换为字节切片等操作，注意处理零值和未初始化数据。
• 内存节省效果：在不同场景下与Box<str>相比，节省了大量内存，减少了堆交互，如在创建en_US字典示例中，节省了约 300kb 内存。
• 对FlagSet的优化：类似UmbraString，构建“UmbraSlice”类型存储标志集，节省内存和减少分配。
• 注意事项：使用MaybeUninit<T>避免未定义行为，避免在处理NonZeroU16时因零值导致的奇怪行为，Miri 可帮助检测未定义行为。

总结来说，通过对 Spellbook 中字符串表示的优化，实现了内存节省和性能提升，同时也深入探讨了 Rust 中的相关概念和技巧。