主要观点：在 SQLite 之上构建了分布式存储，近期数据库产品多基于存储分离，可将数据库系统分为前端和后端，传统数据库受磁盘空间限制，分离计算和存储即存储分离可突破此限制，但会带来延迟等问题，同时需有可靠存储服务器，还有如 Vitess 等水平扩展系统及一些降低延迟的方法，且存储分离主要适用于数据库供应商和大公司。
关键信息：

• 近期数据库产品如 Amazon Aurora、Neon、Snowflake、TiDB 等基于存储分离。
• 数据库系统前端负责处理连接等，后端存储数据，传统数据库受磁盘空间限制。
• 存储分离将数据存于分离机器，通过网络 I/O 获取数据，可独立扩展资源。
• 存储分离带来延迟问题，需可靠存储服务器，有降低延迟的方法如缓存和批处理等。
  重要细节：
• 传统数据库如 PostgreSQL 等前端后端架构相似，数据存于 B-Tree 结构。
• 存储分离后启动和关机快，数据库故障恢复快。
• 存储分离会导致网络 I/O 增多，传统模式只需 10 次磁盘 I/O，分离后需 10 次网络 I/O 加 10 次磁盘 I/O。
• 另一种水平扩展系统如 Vitess 可智能分片和管理连接。