主要观点：

• 介绍分布式系统观测性的三个基本组成部分：日志、指标和追踪。
• 阐述各部分的特点、用途、常见格式及相关实践。
• 强调在分布式系统中观测性的重要性及各部分的相互补充关系。

关键信息：

• 日志（Logs）：文本信号，包括无结构和结构化日志，可用于故障排除等。结构化日志更利于批量处理和分析，日志上下文可增强其可用性，但过多日志可能导致安全、隐私等问题。
• 指标（Metrics）：描述应用运行时的测量和指标，有计数器、仪表盘、分布等类型，多种数据格式，通过拉或推的语义进行收集，标签可用于上下文关联，需注意处理指标基数以提高性能和控制成本。
• 追踪（Traces）：用于跟踪操作执行的信号，以树状结构展示工作单元，可帮助查找执行缓慢或失败的原因，通常被采样以控制体积，格式包含各种元数据。

重要细节：

• OpenTelemetry 对观测性的定义及信号分类。
• 不同日志格式的示例及特点，如 Unix 时间戳和文本消息的简单格式、JSON 格式的结构化日志。
• 指标的各种类型及其用途，如计数器用于计数事件、仪表盘用于测量值、分布用于统计数据。
• 拉和推语义在指标收集的差异，以及不同指标数据格式的示例。
• 追踪的收集方式、采样方法及格式示例，如 OpenTelemetry 中的追踪元数据。
• 各部分在分布式系统观测性中的应用场景，如日志用于故障排除、指标用于实时监控和警报、追踪用于查找性能瓶颈。

总结：通过对日志、指标和追踪的详细介绍，强调它们在分布式系统观测性中的重要性及相互关系，帮助工程团队维护和排除系统故障。