主要观点：最新的 DORA 研究报告称，AI 和平台工程虽让开发者感觉更有生产力和满足感，但可能导致软件更慢、更不稳定；报告深入探讨了 AI、平台工程和开发者体验三个相互关联的趋势，包括 AI 在工作场所的影响、平台工程对开发者体验的混合影响等；同时给出了在开发中使用 AI 的建议。
关键信息：

• DORA 报告已进行 10 年，今年聚焦 AI 对软件开发的影响，结果好坏参半，如 AI 采用增加会降低交付稳定性和吞吐量，但能提高代码质量和代码审查速度。
• 目前对生成 AI 的关注主要在代码生成早期阶段，AI 生成的代码对人类开发者来说更难理解和维护，且可能导致技术债务增加和文档减少。
• DORA 报告提供数据、趋势和假设供团队测试，提出培养开发者对 AI 信任的建议，如建立使用政策、投资反馈驱动等。
• 平台工程对开发者体验有混合影响，内部开发平台能提高个体和团队生产力等，但会降低吞吐量和改变稳定性，可能导致开发者 burnout。
  重要细节：
• DORA 通常与四个软件性能指标相关，今年报告询问了 100 多个关于关键成就和成果的调查问题。
• 定性一对一访谈显示开发者不清楚组织为何在 AI 上投入大量资金。
• 大部分开发者认为 AI 工具将更多融入 2025 年工作流程，但领导者和开发者对 AI 提高生产力的看法存在差异。
• 报告确认用户中心性的重要性，更快的反馈循环能提高用户中心性和组织性能。
• AI 和平台工程处于 Gartner 的失望低谷，行业需利用 DORA 信号改进做法。