2024 年 11 月 9 日，Alex Garcia 和作者主持了首次Datasette 公开办公时间。这是一个直播视频会话，他们一起处理一个项目，并在 Discord 上接受社区成员的问题和建议。

• 未录制本次活动（令人惊讶的是，Discord 未提供此功能），但希望未来能多举办并录制。

• 此篇文章详细记录了会话期间构建的内容：

  • 圣马特奥县选举结果：作者住在加利福尼亚州圣马特奥县半月湾以北的埃尔格拉纳达，该县以不同方式处理和发布选举结果，结果发布在此页面，详细的每个选区和每个候选人的细分以 CSV 文件形式提供。作者还设置了Git 爬虫，但发现 CSV 每天仅更新一次，而非随着选票计数不断更新。作者特别关注格拉纳达社区服务区董事会成员选举的结果。
  • 将 CSV 数据导入 Datasette：作者使用Datasette Cloud导入 CSV 数据到新表。
  • 修改架构：导入的表中 CSV 的所有列仍被视为文本，使用datasette-edit-schema 插件将相关列切换为整数，以便进行求和和排序。
  • 对表进行分面和过滤：作者对感兴趣的格拉纳达社区服务区选举应用分面，选择特定比赛，并应用其他分面，如“候选人姓名”和“选区名称”。
  • 导入地理空间选区形状：圣马特奥县以 23 个 PDF 文件形式提供选区地图，作者添加新表导入地理空间数据，使用datasette-import 插件和datasette-leaflet-geojson 插件在地图上绘制选区形状，还使用 Datasette 的丰富功能添加新的“precinct_id”列。
  • 运行连接：作者使用 Datasette SQL 查询编辑器在选举结果和选区表之间运行连接查询。
  • 创建访问数据的 API 令牌：为在 Observable 中构建自定义可视化，需要创建 API 令牌，使用datasette-auth-tokens 插件创建只读访问令牌。
  • 使 CORS 工作：忘记需要 CORS 头才能从 Observable 笔记本访问数据，安装datasette-cors 插件以授予访问权限。
  • 在 Observable 中使用 Datasette：Alex 从客户端 JavaScript 运行 SQL 查询以获取特定选举的数据，并将数据导入 Observable，使用 Observable Plot 图表库渲染选区形状。
  • 使用 MapLibre GL 可视化：Alex 使用MapLibre GL和OpenFreeMap 3D 瓦片进行可视化。
  • Observable Plot：Observable 笔记本预加载了 Observable Plot 图表库，用于可视化数据。
  • 整合所有内容：Alex 结合之前所学构建一个交互式地图，允许用户选择选票上的任何比赛，并查看所选候选人的结果热图。

• 未来计划：

  • 录制这些会话并在 YouTube 上提供，供无法实时参加的人观看。
  • 混合格式，让更多人参与演示，可能设置 5 - 10 分钟的闪电演示时段，展示其他人的工作。
  • 关注博客或Datasette Discord获取未来会话的消息。