主要观点：

• 探索用于分类同步引擎的九个维度，重点介绍对象同步引擎，如 Linear、Figma、Asana 等公司都有自己的对象同步引擎，Replicache 也能创建通用的对象同步引擎，Convex 正在研发自己的对象同步引擎。
• 对象同步引擎同步客户端和集中式服务器之间的对象图，应用将对象图存储在本地存储中，同步引擎处理两者的同步，本地和服务器存储常有差异，开发者需对数据模型的逻辑变更进行两次实现。
• 每个有集中式服务器的同步引擎都有本地存储、服务器存储和同步协议三个主要部分，分别介绍了 LunaDB、Replicache 和 Convex 在这三方面的实现及特点。
• 同步平台通过同步协议将客户端的本地存储和服务器存储连接起来，不同的同步引擎有不同的同步协议，Convex 也有自己的改进计划。
• 应用需求不同，框架需为开发者提供可编程性，分别介绍了本地模式、本地存储 API 和服务器存储 API 在不同同步引擎中的实现。

关键信息：

• 九个维度：大小约 100MB、更新率 1Hz、结构高、输入延迟 500ms、离线支持高、并发客户端无限、集中化服务器权威、灵活性高、一致性高。
• 本地存储：关键是“无 spinner”和离线支持，需处理并发、版本控制等，LunaDB 和 Replicache 用 IndexedDB，Convex 初期也用 IndexedDB 未来可能切换为 SQLite。
• 服务器存储：用于存储数据，有多种原因，如易用性、耐久性等，多数同步应用实现通知推送，不同引擎有不同的服务器存储实现方式，Convex 作为反应式数据库有独特支持。
• 同步协议：有初始同步、增量同步、突变等责任，不同引擎有不同的同步协议，Convex 有改进计划。
• 编程部分：包括本地模式、本地存储 API 和服务器存储 API，不同引擎在这方面各有特点，Convex 有独特设计。

重要细节：

• LunaDB 的同步引擎基于 DDP，用自定义应用服务器和 MySQL 存储数据，通过定制的失效服务推送更新。
• Replicache 是后端无关的，用 BroadcastChannel 协调更新，有轻量级多版本方案，后端可运行在 Vercel 等上，存储在 Supabase 等。
• Convex 的 WebSocket 协议通过同步一组查询来协调客户端和服务器的交互，有改进离线同步的计划。
• LunaDB 用类似 GraphQL 的查询语言编程协议，Replicache 鼓励通过代码共享实现类似结果，Convex 让开发者在代码中指定模式并在运行时验证。
• Replicache 通过订阅实现本地存储的读取，通过异步回调指定突变，LunaDB 用 GraphQL 片段解决预加载数据的问题，Convex 的本地查询和突变类似现有设计。
• Replicache 提供多种后端策略，Convex 的服务器突变简单，读取方面可通过两个 API 实现灵活编程。

总结：本文详细介绍了对象同步引擎的各个方面，包括其组成部分、不同引擎的实现及编程要点，Convex 正在努力构建自己的对象同步引擎，以提供更好的本地优先用户体验和服务器可编程性。