主要观点：介绍了三种在 Postgres 中实现保留策略的方法，包括使用pg_cron进行定时删除、使用pg_partman进行基于分区的保留以及自己实现基于分区的解决方案，并比较了它们的优缺点和适用场景。

关键信息：

• Sequin：是一个 Postgres CDC 工具，可像 Kafka、SQS、HTTP 端点等一样进行流和队列操作，构建事件驱动工作流是其常见用例，需探索 Postgres 中的基于时间的保留策略。
• 使用pg_cron：是 Postgres 的一个用于运行 cron 作业的扩展，可用于定期删除表中的旧数据，基本设置为启用扩展并创建 cron 作业，高级设置可创建存储过程以减少锁定问题，监控可通过cron.job_run_details表进行，但其可能存在无法跟上写量或影响性能的问题，但在 Postgres 17 中表现较好。
• 使用pg_partman：是一个用于创建和管理分区的 Postgres 扩展，通过分区来执行保留策略更高效，设置包括创建分区表、初始化pg_partman、更新配置等，需注意默认表的使用和相关权衡，其性能可预测且能通过pg_jobmon进行监控。
• 自己实现：可在应用层保持保留逻辑，避免pg_partman的复杂性，以 Elixir 为例展示了实现方式，包括创建管理分区的模块和后台工作者，可控制保留逻辑并管理迁移，但drop partition操作有风险。

重要细节：

• pg_cron删除数据时会创建“死元组”，需由自动清理进程处理，基本 bench 测试在 Postgres 17 上每 5 分钟批量删除 100M 写入量的数据无问题。
• pg_partman设置包括创建分区表、初始化扩展、更新配置等，需注意默认表的使用和相关权衡，如对于超出保留窗口的未来时间桶的行处理较复杂。
• 自己实现的解决方案中，通过MyApp.Partitions模块管理分区，后台工作者MyApp.PartitionMaintenanceWorker根据保留策略创建和删除分区。

选择保留策略时，建议从简单的pg_cron开始，若要更高效可使用pg_partman，自己实现则可完全控制保留逻辑但有风险，且需将 cron 系统的统计信息纳入监控。