主要观点：多智能体 AI 系统（MAS）对于解决复杂现实问题日益重要，预计到 2025 年 82%的组织计划整合 AI 代理，25%的企业部署它们，需有稳健设计方法。本文介绍将事件风暴与领域驱动设计（DDD）结合来构建更有效和结构化的 MAS，包括核心概念、MAS 流行原因、设计挑战及应对方法、应用流程、案例及未来考虑等。
关键信息：

• 核心概念：MAS 由多个交互智能体组成，具有自主性等特征，可应用于多领域；DDD 聚焦构建反映业务领域的模型，Event Storming 是协作式探索理解软件领域的方法。
• 流行原因：能处理复杂挑战、具 robustness、擅长协作解决问题、有 adaptability。
• 设计挑战：定义 agent 边界、建模复杂交互、维持系统一致性等。
• 应对方法：DDD 的有界上下文、通用语言、丰富领域模型等，Event Storming 的协作发现、事件驱动架构、可视化建模等，两者协同互补。
• 应用流程：准备团队和空间，识别域事件、命令，建立边界，识别 agent 等。
• 案例：以 AI 驱动的供应链管理系统为例，展示如何应用两种方法，包括各步骤的具体内容和结果。
• 未来考虑：从架构扩展、测试验证、设计实践等方面确保 MAS 有效性和效率。
• 挑战和限制：对于确定性组件、简单 MAS 及边界定义等情况可能不优，需考虑并应对。
  重要细节：
• DDD 中各概念的具体作用，如通用语言确保理解，丰富模型封装逻辑。
• Event Storming 中各种颜色贴纸代表的元素及可视化表示。
• 供应链管理系统案例中各上下文、agent、事件和命令的具体内容及相互关系。
• 未来考虑中各种策略的具体实施方式，如 hierarchical agents 等。
• 挑战和限制中不同场景下的应对措施，如 hybrid approach 等。