摘要

字节跳动技术副总裁洪定坤在火山引擎大会上分享了其团队在 AI 编程方向的探索，重点介绍了 AI 编程产品 TRAE 的开发和应用。他通过亲身实践展示了 TRAE 如何提升开发效率，并探讨了 AI Coding 的未来发展方向及其对软件开发的影响。

关键点

• 洪定坤使用 TRAE 开发了一个英语学习应用，以展示 AI Coding 的效率和能力。
• TRAE 的月活用户已超过 100 万，字节跳动内部 80% 的工程师使用该产品辅助开发。
• TRAE 的全称是“The Real AI Engineer”，旨在通过 AI 大模型推动编程领域的变革。
• AI Coding 降低了编程门槛，使更多人能够参与开发，提升生产力。
• 洪定坤认为 AI Coding 能极大提升研发效率，并助力模型追求智能上限。
• TRAE 的核心功能包括代码补全、局部代码生成、项目导航、代码重构等，支持自然语言编程。
• 洪定坤通过自然语言描述技术方案，利用 TRAE 在短时间内完成了高效开发。
• TRAE 进一步结合 Agent 能力，尝试实现更完整的 AI Development 流程。
• 洪定坤强调 AI Coding 离不开人的协作，工程师的创造性和代码审查仍然至关重要。
• TRAE 的目标是从 AI Coding 发展为 AI Development，统筹软件开发的各个环节。