使用 LLM(GitHub Copilot)和 Playwright MCP 创建 POM

主要观点:测试自动化是现代软件开发的关键部分,维护动态 Web 应用的测试脚本有挑战,页面对象模型(POM)可使测试套件易于维护和扩展,与 GitHub Copilot 和 Playwright 的模型上下文协议(MCP)结合能增强自动化工作流。
关键信息

  • POM 以类表示网页或组件,封装元素和交互,有维护性、可重用性、可读性和可扩展性等优点。
  • GitHub Copilot 是 AI 编码助手,可生成 POM 类和测试脚本等。
  • Playwright MCP 是新兴标准,能让 AI 模型与外部系统交互,实现自动化浏览器操作等。
  • 一起使用 GitHub Copilot 和 Playwright MCP 可加快测试创建、保证可靠自动化和提高生产力。
    重要细节
  • 安装 Playwright MCP 的步骤,包括安装 Node.js、Visual Studio Code 和 GitHub Copilot 扩展,配置 Playwright MCP 服务器等。
  • 给出使用案例和步骤,如打开网站、登录、添加商品到购物车等,可让 GitHub Copilot 创建 POM。
  • 展示了相关视频,展示创建过程和生成的页面及测试类。
    结论强调两者能快速构建健壮自动化框架,但用户需审查验证生成代码。
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