主要观点：

• 介绍何时应在 Azure 上使用 Cosmos DB，它功能强大但易让人困惑，使用前需了解其工作原理、成本和权衡。
• 阐述 Cosmos DB 的特点、架构及与其他数据库的比较，包括与 SQL Server、Postgres、MongoDB、Cassandra、Dynamo DB 的对比。
• 强调 Cosmos DB 的多模型特性、分区与扩展机制、不同一致性级别等，以及在不同场景下的使用建议和成本考量。
• 提及 Azure 提供的多种“Cosmos DB”相关服务及与核心 Cosmos DB 引擎的区别。
• 介绍 Pulumi 可简化数据库基础设施的管理，包括 Cosmos DB 等。

关键信息：

• Cosmos DB 是微软的高可用性分布式数据库，2014 年作为 DocumentDB 发布，2017 年更名为 Cosmos DB，在 Azure 各区域可用。
• 不同数据库各有优势，Cosmos DB 是多模型数据库，有多种 API 对应不同模型类型，底层基于文档存储层。
• 与 SQL Server 等传统关系型数据库相比，Cosmos DB 有不同的设计和适用场景，插入和查询数据方式不同，无模式且数据以 JSON 形式存储。
• 与 MongoDB 相比，Cosmos DB 有单一存储层和多种 API，Mongo 接口方便习惯 Mongo 的用户，但需了解 Cosmos 特定内容，Cosmos 在分布和扩展方面更优。
• 与 Cassandra 相比，两者都使用分区键实现可扩展性，Cosmos DB 自动化分区和扩展，减少操作负担但灵活性稍低。
• 与 Dynamo DB 相比，两者都为完全托管的服务，都依赖分区键，Cosmos DB 一致性级别更丰富，自动扩展更便捷，成本因工作负载而异。
• 还对比了 Azure Table Storage 与 Cosmos DB 的 Table API，指出各自的适用场景。

重要细节：

• Cosmos DB 的 Core API 又称“API for NoSQL”，数据查询和添加使用 SQL。
• 分区方面，Cosmos DB 有逻辑分区和物理分区，逻辑分区自动管理，物理分区由系统自动处理数据分布。
• 成本方面，Cosmos DB 基于 Request Units (RUs) 计费，MongoDB Atlas 基于实例大小定价，Dynamo DB 成本因模式而异。
• Cosmos DB 的优势包括全球分布、手-off 可扩展性、模式灵活性等；劣势包括成本高、工具限制、供应商锁定等。
• Pulumi 可通过基础设施即代码简化数据库基础设施管理，提供丰富的 Azure 数据库 provisioning 能力等。
• 多位用户分享了对 Cosmos DB 的使用经验，如 Canopy Simulations 认为其快速可靠。