主要观点：

• 曼德布洛特集是一个复杂且美丽的数学对象，可用于测试计算机性能和比较编程语言性能。
• 它通过特定的数学定义和迭代过程来确定点是否在集合内，其可视化展示了不同区域的特点。
• 生成曼德布洛特集的可视化效果计算量巨大，涉及到对每个像素的大量计算。
• 曼德布洛特集作为基准有诸多优势，如易比较、可扩展复杂度、测试多方面性能等。

关键信息：

• 从 0 开始，对当前数平方并加上特殊“旅程数”，多次重复，部分数路径靠近起点，部分数导致爆炸增长，曼德布洛特集是保持路径在距起点 2 距离内的所有数的集合。
• 数学上在复平面定义，对每个点 c 迭代函数(f(z) = z² + c)，若绝对值有界则在集合内。
• 可视化中黑色区域为在集合内的点，彩色区域为超出边界的点，颜色表示增长速度。
• 着色过程根据像素坐标映射到曼德布洛特空间，根据迭代次数分配颜色。
• 作为基准可比较输出、调整参数创建不同工作量、测试多方面性能。
• 实现时需标准化参数、测量多种性能指标、进行全面评估。

重要细节：

• 示例中不同旅程数（如 0.2 和 2）在迭代后的结果不同，分别属于集合内和集合外。
• 可视化 playground 在https://mandelbrot.vivekvells.com/，GitHub 仓库为https://github.com/vivekVells/mandlebrot-visualization-playground。
• 计算曼德布洛特集时，HD 图像的每个像素都需进行大量迭代计算，且需高精度算术。
• 基准测试时要注意参数标准化、选择性能指标和进行全面评估等。