炸裂！Claude以第一作者身份撰写论文反驳苹果关于推理模型的观点。苹果认为推理模型没有真正的推理能力，但Claude通过论文指出苹果的研究存在三大错误，核心问题在于评估方法的局限性，而非AI推理能力的缺陷。

关键点

• 苹果论文认为推理模型在问题复杂度高时会出现“推理崩溃”，但Claude认为这是实验设计问题，而非AI的根本缺陷。
• Claude指出苹果混淆了“推理失败”和“输出截断”，例如汉诺塔问题中，模型因输出token限制而未完整列出答案。
• 苹果使用无解的过河问题作为测试，Claude批评这种设计不合理，AI无法解决数学上无解的问题。
• 苹果对问题复杂度的衡量标准有偏差，无法反映不同问题的本质计算复杂度差异。
• Claude通过改进实验方法，证明模型可以正确解决问题，限制在于评估方式，而非模型能力。