主要观点：

• 人工智能工具虽改善学习等进程，但有成本，研究探讨其对批判性思维的影响。
• 迈克尔·格里利希的 2025 年研究通过多种方法和数据，考察人工智能工具使用与批判性思维的关系。

关键信息：

• 研究结合 50 次定性访谈和 666 名英国参与者的系统调查。
• 提出两个主要问题和两个假设，通过多种分析方法检验。
• 发现人工智能使用与批判性思维呈负相关，认知卸载为中介变量。
• 不同年龄段和教育水平对人工智能使用及批判性思维有影响。
• 随机森林回归得出重要预测因素，定性访谈提供背景。
• 强调人工智能可能影响认知功能，教育应重视批判性思维培养。

重要细节：

• 研究中 AI 工具使用与批判性思维的皮尔逊相关系数为 -0.68，ANOVA 结果 p = 0.001，多元回归系数为 -1.76。
• 认知卸载与批判性思维的相关系数为 -0.75，中介间接效应 b = -0.25，SE = 0.06，p = 0.001。
• 年轻参与者使用 AI 工具和认知卸载最多，批判性思维得分最低；高学历与深度思考活动和批判性思维得分正相关。
• 随机森林回归模型 R² = 0.370，重要特征包括认知卸载、教育程度等。
• 定性访谈得出三个主题：对人工智能的依赖、认知参与度降低、伦理和信任问题。
• 不同文献探讨人工智能对认知功能的影响，如 SFI Health 担心过度使用，Psychology Today 指出进入人类认知领域的变化等。
• 研究认为应纠正数字鸿沟，在政策和工作场所谨慎使用 AI 系统，教育中应重视批判性思维培养。
• 研究方法强，使用多种数据和分析方法验证人工智能对认知的影响。

结论：过度依赖人工智能技术与批判性思维降低有关，高等教育和深度思考活动有保护作用，需在人工智能发展中平衡，重视深度思考和智力自主。