主要观点：人类进化带来工具和技术发明，改变生活方式，技术在不同时代演进，如从 20 世纪 70 年代个人计算到如今的生成式人工智能（GenAI），各里程碑推动软件工程实践变革。DevOps 革命打破开发与运维的文化鸿沟，实现快速软件交付；自动化贯穿软件交付过程，微服务架构促使自动化发展，进而催生平台工程团队；GenAI 效应使 AI 能生成代码等，带来新挑战，如模型语境协议（MCP）让 AI 更易嵌入开发周期，但也需考虑决策移交等问题。
关键信息：人类从狩猎采集到现代便利生活，技术历经多个时代，如 20 世纪 70 年代个人计算、80 年代全球连接协议、2000 年代移动计算和云计算革命等；DevOps 强调团队协作、自动化和持续改进，推动基础设施即代码（IaC）等发展；自动化风暴促使软件团队从手动编码转向消除手动步骤，微服务架构需自动化维护；GenAI 能创造代码等，MCP 促进 AI 与软件开发环境融合，带来新挑战和机遇。
重要细节：1983 年 ARPANET 永久切换到 TCP/IP 协议套件诞生现代互联网；2006 年亚马逊推出 AWS 云服务；DevOps 文化强调共享责任模型，推动 CI/CD 等实践；自动化导致 AIOps 诞生，平台工程团队负责组织内工具等决策；GenAI 工具改变软件开发方式，存在代码准确性等问题，MCP 解决数据访问限制等。