主要观点:随着数据的爆炸式增长,各行业对实时分析的需求愈发迫切,高性能数据仓库是实时分析的支柱,Apache Doris 和 ClickHouse 是其中值得关注的开源解决方案,本文对二者进行深入比较。
关键信息:
- Apache Doris:基于大规模并行处理(MPP)架构,具有实时数据摄入、超高速查询性能、联邦查询、弹性架构等特点,适用于多种场景,如报告分析等。
- ClickHouse:由 Yandex 开发的开源列式数据库管理系统,擅长在线分析处理,具有闪电般的查询性能、高效的列式存储等特点,但在处理复杂多表连接和频繁数据更新方面有局限性。
- 深入比较:在数据模型、SQL 兼容性、实时性能和更新能力、可用性和维护、可扩展性和部署、适用用例、社区活动和维护成本等方面进行对比。
- 选择 Apache Doris 的原因:在高并发和高效连接性能、灵活的数据更新和一致性保证、简单友好的架构、统一的湖仓架构、企业级支持和弹性扩展等方面具有优势。
- 实际案例:腾讯音乐等公司迁移到 Apache Doris 后在数据及时性、维护成本、查询性能等方面取得显著改善。
- 特征比较表:从多个方面详细对比二者的特征。
重要细节: - Apache Doris 的前端(FE)处理用户请求等,后端(BE)负责数据存储和查询执行,数据分区存储在多个副本中实现水平扩展。
- ClickHouse 采用列式存储,利用 SIMD 指令进行向量化执行,有多种表引擎。
- Apache Doris 的独特模型支持行级更新和删除,保证数据一致性,ClickHouse 主要支持追加写。
- Apache Doris 与 MySQL 协议高度兼容,ClickHouse 有自己的 SQL 方言。
- Apache Doris 支持灵活的水平和垂直扩展,ClickHouse 水平扩展性能好但需手动调优等。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。