分析 Apache Kafka 拉伸集群:广域网中断、故障场景和灾难恢复策略

主要观点:Apache Kafka 是广泛应用的分布式系统,可用于多种场景,如今有多种服务提供方式,众多公司使用。其跨多地域的 Stretch Cluster 架构存在挑战和权衡,需考虑网络延迟等因素。文中还介绍了 Kafka 的 CAP 定理、各种失败场景及灾难恢复策略(Active-Standby、Active-Active、Backup and Restore)及其优缺点。
关键信息

  • Kafka 广泛应用于日志分析等场景,有多种服务提供方式,如 Confluent Kafka 等。
  • Stretch Cluster 跨多地域,存在脑死、分裂脑等故障场景及相关问题。
  • CAP 定理中 Kafka 是 AP 系统,优先可用性和分区容忍性。
  • 灾难恢复策略包括 Active-Standby(主动-备用)、Active-Active(主动-主动)、Backup and Restore(备份和恢复),各有特点和挑战。
    重要细节
  • 环境细节:包括伦敦和法兰克福两个地域的 Kafka 配置、硬件等。
  • 生产者和消费者代码示例及配置。
  • 各种失败场景的执行步骤、预期行为、实际观察行为及根因分析。
  • 不同灾难恢复策略的架构图、特点及相关注意事项。
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