主要观点：MIT 研究生 Alex Kachkine 花费 9 个月修复受损巴洛克意大利画作，后提出用 AI 生成的聚合物薄膜技术在数小时内修复受损画作，该研究发表于《自然》。其方法通过打印含精确配色区域的透明“面具”直接应用于原作，是可逆过程不改变画作，能记录修复过程。因传统修复方法耗时久且 conservators 不足，Kachkine 受画廊参观启发提出此想法，以 15 世纪油画为例，AI 模型识别损伤并生成匹配颜色，整个修复过程仅需 3.5 小时，比传统手工快 66 倍。他避免使用某些生成 AI 模型，利用计算机视觉技术，过程始于传统清洁，扫描后算法分析创建虚拟修复，软件生成两层聚合物面具并打印，用高精度喷墨打印机和 conservation-grade 清漆喷雾贴合，聚合物材料可溶解以便未来移除，该技术不替代人类判断，目前更适用于小面积损伤画作。
关键信息：

• Alex Kachkine 花费 9 个月修复受损画作并提出新方法。
• 新方法用 AI 生成聚合物薄膜修复画作，数小时完成。
• 传统修复耗时久且 conservators 不足。
• Kachkine 受画廊参观启发提出想法并以 15 世纪油画为例。
• 避免使用某些生成 AI 模型，利用特定计算机视觉技术。
• 修复过程始于传统清洁，用算法和软件生成面具并贴合。
• 聚合物材料可溶解以便未来移除，技术不替代人类判断。
  重要细节：
• 新方法修复的画作可记录修复过程，100 年后仍清晰。
• 传统修复单个画作需数周至数十年。
• AI 模型识别损伤并生成 57314 种颜色。
• 软件将信息转化为两层聚合物面具，高精度打印机打印。
• 两层面具需精确对齐以准确重现颜色。
• 博物馆可存储修复过程的数字文件。
• 技术目前更适用于小面积损伤画作。