主要观点：

• 高速列车背后有团队模拟灾难以确保可靠性，这一原则适用于云原生平台，平台工程需设计有弹性、可扩展和可靠的系统，而混沌工程可在受控环境中注入故障以了解系统在压力下的行为。
• 平台工程构建运行环境，弹性是设计要求，混沌工程是关键工具，其核心原则包括定义稳态、形成假设、引入真实故障、观察测量、自动化持续运行、控制影响范围和学习迭代。
• LitmusChaos 是 CNCF 孵化的开源混沌工程平台，专为 Kubernetes 环境设计，包含多个关键组件，可用于运行混沌实验以验证系统的自愈能力等。
• 在平台工程管道中，自动化混沌测试很重要，可整合到不同阶段，如 CI/CD 等，但要注意治理，避免混沌测试的反模式，如无假设测试等。
• 结论：平台工程中信任通过可控失败建立，混沌工程是有目的的引入故障以发现盲点，工具如 LitmusChaos 可实现规模化的混沌实验，改变团队对可靠性的思考方式。

关键信息：

• 高速列车团队模拟灾难，云原生平台需混沌工程验证弹性。
• 平台工程设计要求及混沌工程核心原则。
• LitmusChaos 架构及关键组件。
• 混沌实验在平台工程管道中的整合及反模式。

重要细节：

• 混沌工程实验可模拟多种真实故障，如杀 pod、网络延迟等。
• LitmusChaos 包含 ChaosOperator 等组件，可通过 UI 设计和运行实验。
• 混沌实验在不同平台工程管道阶段的应用示例，如预合并、部署后等。
• 混沌测试反模式包括无假设、无基线观测等及其最佳实践。