Meta 向数据标注初创公司 Scale AI 投资 150 亿美元，并聘请其联合创始人 Alexandr Wang，这是其在竞争激烈的市场中从竞争对手吸引人才的举措之一。

• 该交易使 Scale 的估值达到 290 亿美元，是去年估值的两倍。Scale 称将“大幅扩大”与 Meta 的商业关系“以加速 Scale 数据解决方案的部署”，但未提供更多细节。Scale 通过提供标注训练数据帮助公司改进人工智能模型。
• Scale 将分配 Meta 投资的收益给股东，交易后 Meta 将拥有 Scale 49%的股权。Wang 担任 Scale 首席执行官，将在新角色中“致力于 Meta 的人工智能工作”，但 Meta 未透露其新职位。Wang 28 岁，仍将留在 Scale 董事会，Scale 已任命 Jason Droege 为首席战略官，Droege 曾帮助推出 Uber Eats 并于 9 月加入 Scale。
• Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 试图通过此次投资为其 1.8 万亿美元的社交媒体公司在开发更强大的人工智能模型的竞争中取得优势，他一直在试图从竞争对手那里挖走顶级研究人员和工程师以组建新的“超级智能”团队。
• 这是此类交易中最大的交易之一，科技公司越来越多地达成投资初创公司并收购其顶级员工的协议。去年，微软支付 6.5 亿美元聘请 Inflection 老板 Mustafa Suleyman 及其高级助手，并获得该初创公司的技术许可。谷歌也为与 Character.AI 的类似安排支付 27 亿美元。
• Meta 在生成式人工智能方面投入巨大，今年计划的 720 亿美元资本支出大部分用于数据中心和服务器。该交易凸显了人工智能公司愿意为可用于训练人工智能模型的数据支付高价。
• Zuckerberg 去年承诺其公司的模型将在 2025 年超越竞争对手的努力，但 Meta 最近发布的 Llama 4 在各种独立推理和编码基准测试中表现不佳。
• Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 在本周巴黎的 VivaTech 会议上表示，Meta 研究人员的长期目标“一直是达到人类智能并超越它”。
• 构建具有人类水平智能的人工智能技术——“通用”人工智能是许多人工智能公司的流行目标。越来越多的硅谷集团也在寻求达到“超级智能”，即人工智能系统超越人类智能的假设情景。
• Scale 的核心业务一直是数据标注，这是在用于训练人工智能模型之前确保图像和文本准确标注和分类的手动过程。Wang 与硅谷最大的投资者和技术专家建立了关系，包括 OpenAI 的 Sam Altman。Scale AI 的早期客户是自动驾驶汽车公司，但今年预计 20 亿美元的收入大部分将来自标注用于训练 OpenAI 等公司的大型人工智能模型的数据。
• 该交易将为 Scale 的早期风险投资投资者带来丰厚回报，包括 Accel、Tiger Global Management 和 Index Ventures。据知情人士透露，Tiger 2 亿美元的投资在公司新估值下价值超过 10 亿美元。