面向开发者的 Snowflake Cortex:生成式 AI 和 SaaS 如何实现自助式数据分析

主要观点:在低代码等平台趋势下,行业聚焦优化软件开发以提高效率,文本到 SQL 是软件工程领域目标是实现自助式分析和 SQL 民主化的领域,Snowflake Cortex 是 Snowflake 的生成式 AI 产品,可消除构建自定义文本到 SQL 解决方案的复杂性,提供更高准确性,有针对结构化和非结构化数据的两个版本 Cortex Analyst 和 Cortex Search,还介绍了其架构、语义模型、LLM 代理池等,2025 年是构建 Agentic AI 解决方案的一年,开始使用 Cortex 需具备一些条件,且讨论了其安全性。
关键信息

  • Snowflake Cortex 是 SaaS 产品,消除构建自定义文本到 SQL 复杂性,提高准确性。
  • Cortex Analyst 针对结构化数据,Cortex Search 针对非结构化数据。
  • 语义模型是 Cortex Analyst 核心,能提高查询准确性。
  • 有多个 LLM 代理参与生成准确查询结果。
  • 2025 年是构建 Agentic AI 解决方案的一年。
  • 使用 Cortex 需具备基本 SQL 和 Python 知识及 Snowflake 账户。
  • Cortex 有多种低级别 AI 功能。
  • Snowflake 采取多种措施保障 Cortex 安全。
    重要细节
  • Cortex Analyst 前端应用可多种,将用户提示发送给 API 处理,使用语义模型等生成 SQL 并返回结果。
  • Snowflake 提供构建语义模型工具,未来将在 Snowsight 门户直接支持创建。
  • Cortex Search 架构包括将文档引入 Snowflake 并存储用于搜索,有向量搜索和词汇搜索。
  • Cortex Agent 可迭代工作,确定查询数据类型。
  • 开始使用 Cortex 可通过 Streamlit 在 Snowflake 中构建应用。
  • Cortex 安全措施包括 LLM 在 Snowflake 边界内、通过 RBAC 政策执行等。
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