主要观点：

• 像 Gemini 和 ChatGPT 这样的聊天机器人有时被称为“机器人”，生成式 AI 在真实物理机器人中发挥着越来越大的作用。
• Google DeepMind 宣布 Gemini Robotics 并推出新的设备端 VLA 模型来控制机器人，此模型无需云组件，可让机器人完全自主操作。
• 对于 AI 来说，机器人是一个独特的问题，传统训练机器人的方法缓慢，而生成式 AI 能更好地进行泛化。
• 新的 Gemini Robotics On-Device 模型在一些任务上表现出色，几乎与有云处理的混合模型一样适应性强，但对于复杂行为可能力不从心。
• 安全是 AI 系统的关注点，Gemini Robotics 采用多层方法确保机器人安全，开发者需自行构建安全机制。

关键信息：

• Google DeepMind 推出新设备端 VLA 模型控制机器人，无需云组件。
• 机器人问题独特，传统训练方法慢，生成式 AI 可泛化。
• 新模型在一些任务上表现不错，复杂行为可能需更强大模型。
• Gemini Robotics 采用多层安全方法，开发者需自行构建安全机制。

重要细节：

• 新模型在处理如系鞋带等简单动作时表现良好，做三明治等复杂动作可能需要更强大模型。
• 设备端 VLA 模型可让机器人在网络不佳或无网络环境中工作，且更注重隐私。
• Gemini Robotics 安全方法包括连接安全推理模型、与 VLA 交互及低级别控制器。
• 开发者可申请 Google 可信测试员计划测试 Gemini Robotics On-Device 模型，当前版本基于 Gemini 2.0，Gemini 2.5 在聊天机器人功能上有巨大提升，机器人版本可能也如此。