• 主要观点：数据驱动政策指利用数据、分析和实证证据指导政府决策，超越直觉和传闻信息，政府需在决策中保持敏捷、透明和有韧性，大数据等技术推动数据驱动政策新时代，文章探讨其影响并举例。

• 关键信息：

  • 现代政策制定是动态过程，可通过整合数据等提升决策能力。
  • 如韩国的松岛等智能城市利用数据驱动基础设施提升生活质量和经济增长。
  • 肯尼亚卫生部门利用数据提升医疗服务，肯尼亚数字健康法案促进数据共享。
  • 谷歌等的 AI 洪水预测系统帮助减少灾害损失。
  • 新西兰通过整合数据评估政策效果。
  • 开放数据平台改变公民与政府的互动方式。

• 重要细节：

  • 数据驱动政策生态系统中各要素的作用及相关框架。
  • 不同城市如美国的圣安东尼奥等在数据驱动政策方面的举措。
  • 数据驱动政策面临的隐私、透明度和数字鸿沟等挑战。

引用文献：

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2. Violino, B. (2025, March 20). 4 cities proving the transformative value of data and IT [https://www.cio.com/article/3...]
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