主要观点：定义了代理应用（Agentic Applications，AAs）和演员（Actors），探讨了它们的特点及在创建代理应用中的作用。
关键信息：

• AAs 被赋予目标并自主制定计划满足目标，能访问工具，需处理数据的延迟等问题，通常异步、由可复用组件构建、健壮且核心有大型语言模型（LLMs），工具可在服务器或通过 LLM 调用 API 端点执行。
• Actors 是 Java 对象，包含邮箱、状态和行为，可通信、创建子演员形成树状结构，有生命周期且便宜，LLMs 具有类似 Actors 的属性，可将其包裹在 Actor 框架中。
• 引入 PipelineActor 类，通过创建管道将工具组合成更大的工具来实现目标，Groovy 可用于生成管道代码，示例展示了如何利用 LLM 生成代码创建代理应用。
  重要细节：
• AAs 的目标来源可以是人、其他 AAs 或自身，工具执行方式有所不同。
• Actors 的邮箱按 FIFO 顺序处理消息，每个演员有地址和句柄，可通过 actorOf()创建子演员，actorSelection()发送消息。
• LLMs 作为 Actors 时，邮箱是提示处理程序，行为是根据提示和状态进行处理并发送回复。
• Pipeline 是严格有序的演员序列，特殊的 Hub 可广播消息，管道可创建和销毁自身。
• 通过 LLM 生成代码创建管道，利用 Groovy 的特性执行代码，示例中创建了新闻阅读代理，持续监控新闻并通知用户。
  总结：Actor 范式在创建代理应用方面非常有效，管道提供了将 LLM 映射到代理执行的胶水，且能自由组合代理，是一种分布式框架。