摘要

文章介绍了一种全新的模块化理念——AC模块（Auto Coder Module），旨在解决AI辅助编程中对传统模块难以理解和维护的问题。AC模块以AI为中心设计，强调模块的自描述性、语言无关性以及对AI友好的组织方式，能够极大提升AI对项目的理解和自动化能力。

关键点

• 模块/包是传统编程语言中常见的概念，但传统模块化方式不适合AI理解和处理。
• AI在面对大型项目时难以全面理解模块的作用和依赖关系，传统文档易与代码脱节。
• 传统模块的设计以人类需求为主，较大的模块超出AI模型窗口限制，增加理解难度。
• AC模块提出了一种以AI为中心的模块化组织方式，核心包括完整自描述文档（.ac.mod.md）、外部API、Markdown格式支持和严格Token限制。
• 每个AC模块是一个自包含的知识单元，包含概要、目录结构、API示例、依赖关系及测试方法。
• AC模块实现了完全AI托管，AI可自主维护模块，包括阅读文档、修改代码、执行测试和更新文档。
• 老项目可通过auto-coder工具实现AC模块化改造，新项目可直接创建AC模块并复用已有模块。
• AC模块减少了人类的代码review工作，转而专注于测试和验证，提升AI辅助编程效率。
• auto-coder工具支持超长对话和大模型聚焦机制，避免AI遗忘初始需求，并通过CLI和Python API实现异步操作。