主要观点：新基准研究揭示在高吞吐量 Go 应用中实现 OpenTelemetry 的性能成本，其虽提供有价值洞察但引入明显开销，增加 CPU 使用率约 35%、网络流量和负载下的延迟。对比基于 SDK 的追踪和基于 eBPF 的方法，eBPF 资源消耗更低，Go 社区对此展开讨论，有观点认为可优化 SDK 内部，同时也认识到 OpenTelemetry 虽带来重要洞察但需权衡资源开销并谨慎实施和调优。
关键信息：[observability platform Coroot]的研究，比较基线性能与全 OpenTelemetry 工具在相同负载下的情况，不同环境下的测试结果，如 CPU、内存、延迟及网络流量变化，对 SDK 追踪和 eBPF 方法的对比，Go 社区的讨论及用户观点等。
重要细节：使用内存数据库支持的简单 HTTP 服务，在 Docker 容器跨 4 个 Linux 主机运行；eBPF 避免修改应用代码在重负载下仅收集指标时资源消耗低至 0.3 核心；用户 FZambia 对追踪开销的看法及经历等。