主要观点：数据现代化包括简化、自动化和协调数据管道，利用 AWS SaaS 服务改进理赔和结算流程，将大型数据结算文件转换为新格式，涉及多种 AWS 组件和服务。
关键信息：

• 利用 AWS 数据管道处理各种来源的结算文件，转换为 Parquet 格式，有不同的 S3 层（着陆区、探索区、整理区）。
• 事件规则基于域和租户设置，触发 ETL 流程，如文件落于 S3 触发 Lambda 函数等。
• 涉及 Step Function 编排、Lambda 和 DynamoDB 配置，用于文件移动和转换，错误在 CloudWatch 和 DynamoDB 中记录和处理。
• 最终输出文件在 S3 整理区，可发送到下游系统或供下载，ETL 作业成功或失败会通过 SNS 通知相关成员。
  重要细节：
• 输入可来自现有 AWS 表和 Excel 格式的外部输入，文档涵盖 ETL 作业架构等。
• 不同区的文件处理和转换方式不同，如探索区将 Excel 格式文件转换为 Parquet 格式等。
• 超过 100 个管道在 AWS 中运行，处理多个输入和输出。
• 可通过调整元数据设置 CSV 标题或引号等。