主要观点：提出新型 AI 驱动的自主 ERP 框架，利用机器学习、过程挖掘和大语言模型优化企业工作流，从工程管理角度提升运营效率，应对 AI 驱动自动化的管理挑战。
关键信息：

• 传统 ERP 需大量手动配置等，存在局限性，AI 及自动化带来转型机遇。
• 提出的框架包含自主决策、自适应商业智能等关键部分及模块化架构。
• 介绍原型开发及案例研究，如在制造公司财务流程自动化中的应用及性能指标。
• 指出存在 AI 模型可解释性、数据隐私等挑战及未来研究方向。
  重要细节：
• 架构采用模块化微服务模式，包含 AI 决策引擎等组件。
• AI 决策引擎利用强化学习优化流程，平衡探索与利用。
• 智能过程挖掘通过工具识别业务流程低效。
• NLP 驱动的聊天机器人提供自然语言交互。
• 合规安全模块用可解释 AI 和加密账本确保决策可追溯。
• 案例中制造公司实现财务流程自动化及性能提升。
• 挑战包括 AI 模型解释性、数据隐私等及未来研究重点。