主要观点：在没有伦理 AI 的情况下，产品负责人和产品经理面临平衡 AI 潜力与风险的困境，需实施四大防护措施来驾驭风险并将其转变为伦理 AI 领导者。
关键信息：

• 生成式 AI 带来新伦理挑战，产品经理需在利用其好处的同时保障产品完整性和自身战略价值。
• 未受监管的 AI 使用存在多种风险，如用户故事和人物角色的偏差、侵犯利益相关者和客户数据隐私、侵蚀同理心和领域专业知识、失去利益相关者信任、陷入“特征工厂”陷阱等。
• 四大防护措施包括数据隐私和合规、人类价值保存、输出验证、透明归因，以确保 AI 安全有效使用，保护各方利益。
• 产品负责人应进行批判性反思，平衡 AI 便利性与促进团队讨论、迭代和真正团队协作的需求。
  重要细节：
• 数据隐私方面，要进行数据分类，匿名化内部使用数据并确保符合数据保护法规。
• 人类价值保存方面，明确区分 AI 可协助和不可替代的工作，重视通过利益相关者访谈建立同理心等。
• 输出验证方面，建立“人在回路中”协议，交叉检查 AI 输出与原始来源。
• 透明归因方面，通过透明展示 AI 作用来维护利益相关者信任。通过实施这些措施，产品负责人可从管理产品转变为引领负责任创新的先驱领导者。