用数据流替换遗留系统:绞杀者无花果方法

主要观点:

  • 企业现代化遗留应用时面临两难选择,引出绞杀模式,该模式可在保持现有系统运行的同时逐步替换遗留组件。
  • 绞杀模式是一种渐进式现代化方法,像绞杀榕一样围绕旧系统构建新服务,实现平滑过渡和最小化中断。
  • 绞杀模式优于大爆炸式迁移或重写,能降低业务风险、控制成本、持续反馈等。
  • 反向 ETL 存在诸多缺陷,如批处理、依赖旧系统、效率低、成本高等,是短期解决长期挑战的方法。
  • 数据流式处理(Apache Kafka 和 Flink)与绞杀模式适配,可实现旧系统和新系统的真正解耦、实时复制、支持多种技术和通信范式、灵活迁移节奏、智能数据处理等。
  • 绞杀模式结合数据流式处理是企业系统现代化最实用的方法,能提供成功迁移和长期集成所需的灵活性、可靠性和可扩展性。

关键信息:

  • 绞杀模式由 Martin Fowler 提出,通过逐步替换遗留组件实现系统现代化。
  • 大爆炸式迁移风险高,耗时久、易 disrupt 业务、投资大且 ROI 不明确、依赖关系隐藏。
  • 反向 ETL 本质上是批处理,依赖旧系统,效率低、成本高。
  • Apache Kafka 提供事件驱动流和持久层,实现解耦和实时同步;Apache Flink 增加流处理能力,进行数据预处理等。

重要细节:

  • 绞杀模式可避免一次性重写系统的风险,如工业物联网中用此模式现代化 OT 中间件。
  • 数据流式处理支持多种集成风格,如实时消息、批处理等,能统一运营和分析工作负载。
  • 绞杀模式的优势包括灵活迁移节奏、无时间压力、智能数据处理等,可确保过渡顺利。
  • 企业现代化应采用绞杀模式结合数据流式处理,避免成为瓶颈,实现无缝风险免费的过渡。
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