主要观点:
- Phil Calçado 在 InfoQ [Dev Summit] 针对软件领导者交付生成式 AI 产品的现实问题发表主题演讲,基于三年实践经验和 30 年软件架构生涯阐述相关教训。
- 承认现场背景多样及生成式 AI 性质变化,对比个体工程师的 IDE 自动化与管理者和可靠性工程师的工具缺失。
- 虽早期在基准测试中成功,但承认产品失败,原因是激励机制不一致,用户更关注逆向工程而非日常生产力提升。
- 提炼出 AI 开发中的三种主导思维模式,包括追逐最新模型和资金周期、数据科学实验室缺乏产品思维、采用以软件工程为中心的工作流。
- 引入工作流和代理两个核心抽象来构建系统,警告勿将代理视为细粒度微服务,提倡语义事件总线。
- 强调将大型项目分解为小的、定义明确的切片并具有清晰语义接口的重要性,挑战 Twelve-Factor App 模型在 AI 系统中的适用性,敦促团队探索持久工作流框架。
关键信息: - Phil Calçado 为 Outropy 创始人兼 CEO,在 [Boston] 的 [Dev Summit] 演讲。
- 早期产品失败因激励机制与用户需求不符。
- 三种主导思维模式及对应问题。
- 工作流和代理的定义及作用。
- 对代理作为微服务的警告及语义事件总线的提倡。
- 分解项目和探索持久工作流框架的重要性。
重要细节: - 2021 年有将 VS Code 用于管理和工程师工作的想法。
- 工作流是静态的预定义管道,代理是有记忆、目标导向和动态调用工具的组件。
- 以 Autopi 的每日简报功能为例说明组件分解。
- 指出 Twelve-Factor App 模型在 AI 系统中的不适用性及替代方案。
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