主要观点：

• 数字孪生（Digital twins）和工业物联网（IIoTs）是正在发展的技术，正在改变供应链转型的数字格局。
• IIoT 旨在连接实际物理传感器和执行器，数字孪生是物理组件的虚拟副本，可用于测试和模拟设计参数。
• IIoT 在供应链中有诸多优势，如实时跟踪资产、优化预测分析、提高供应链可见性、早期需求预测和库存管理、提供数据驱动的决策建议、智能仓库管理和高效质量控制等。
• IIoT 将在供应链管理转型中发挥重要作用，与人工智能算法结合将推动供应链向预测性和规范性分析发展，工业自动化将使整个供应链生态系统更加高效。
• 数字孪生（DTs）有五项关键技术，可连接、收集和存储供应链生态系统中的实时数据，提供有意义的见解并优化功能。

关键信息：

• Grand View Research 研究表明到 2025 年 IIoT 技术增长至 9490 亿美元，到 2030 年全球 IIoT 市场增长至 16934.4 亿美元，年复合增长率为 23.3%，埃森哲预测 2030 年 IIoT 行业全球营业额为 14 万亿美元。
• IIoT 可实时监测和分析工业环境，提高生产力、减少停机时间并促进信息和准确决策。
• 数字孪生的五项关键技术包括 IoT、AI、AR/VR、云计算和区块链技术。

重要细节：

• IIoT 更侧重于供应链管理生态系统内不同机器、工业设备和传感器之间的通信和互连，以实现业务优化和效率提升。
• 如在供应链管理中，IIoT 传感器可部署在容器、货物等资产上，实现实时跟踪和高效库存管理；通过预测分析算法可提前检测机器故障，减少停机时间；提供供应链全面视图，增强生产阶段并优化决策等。
• 数字孪生通过五项技术在供应链生态系统中发挥作用，为收集的数据提供有意义的见解并优化功能。
• 技术带来的好处也伴随着挑战，如迁移成本、数据安全等，需在采用 IIoT 和 DT 时加以解决。