企业工作流中的并行数据冲突解决:大规模环境下的悲观锁与乐观锁

主要观点:数据冲突解决在现代企业系统中不是简单的后端细节,而是影响系统一致性、用户体验、可观测性和信任的全栈架构问题。介绍了乐观锁和悲观锁两种方式,以及在不同场景下的应用,还提到了在分布式系统中如何处理锁以及如何使冲突可见性成为一级特性等。
关键信息:

  • 现代系统中锁定的含义及在分布式系统中的变化。
  • 乐观锁:假设多数操作不相互干扰,通过添加版本或时间戳进行检查,适用于大规模保险理赔系统等。
  • 悲观锁:假设冲突常见且危险,先获取独占锁,适用于理赔裁决模块等,需注意锁的遗弃问题。
  • 跨系统扩展锁:在微服务中使用 Redis 作为共享锁注册表,不同操作采用不同策略。
  • 使冲突可见性:将锁生命周期事件流入日志分析管道,在内部仪表盘展示相关数据。
  • 锁不是二元的:企业系统应根据不同工作流使用多种锁策略,构建锁感知组件。
    重要细节:
  • 在传统 RDBMS 系统中,行级锁定通常足够,但分布式系统改变了这一切。
  • 在 NoSQL 系统中,允许多个评审者快速操作而不相互阻塞。
  • 为解决锁的遗弃问题,添加了锁过期机制和锁仪表盘。
  • 许多系统在锁定时未向用户或支持团队传达情况,通过特定方法解决。
  • 不同用户角色在锁策略上有不同权限,如字段代理默认受限,支持用户可绕过部分锁。
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