主要观点：介绍了 AI 辅助编程工具 Cursor 从无到有成为受欢迎产品的过程及相关技术细节等。
关键信息：

• 创始人背景硬核，对语言模型感兴趣，因 GitHub Copilot 诞生 Cursor 想法，早期是 Vim 党后转至 VS Code 阵营。
• 产品迭代靠疯狂实验，只上“自己离不开”的功能，如“预测下一个编辑位置”功能打磨近一年且即将升级，Agent 功能在内部迭代多次才推出。
• 技术方面，重视上下文窗口（从 4K、8K 到几十万 token）、模型蒸馏（训练大模型后蒸馏出小模型）、追求“好玩”（低延迟、好交互）等。
• 自建索引设施、推理服务，优化 GPU 资源调度，选择 DeepSeek 模型，认为编码方式会渐进进化，AI 参与增多但开发者仍为主导。
  重要细节：
• 早期想法包括文档写需求让模型生成代码等，有些很快落地成核心功能，有些仍在迭代。
• 模型蒸馏过程是先训练大模型收集数据，再蒸馏出小模型，不断迭代提升性能。
• 自建索引系统基于 S3 和向量数据库，每天处理几十亿文件，还在优化团队共享代码库索引。
• Tab 模型基于 DeepSeek V2 定制，每天调用量上亿次。
• 未来 Agent 能处理更复杂任务，软件开发变革会渐进发生，AI 让写代码更“好玩”更强大。
• Cursor 以开发者体验和需求为核心，不追求短期噱头，提升产品价值和用户体验。