主要观点：介绍了 browser-use 项目完整 Agent 项目的构成及各部分功能。
关键信息：

• 核心架构由 Agent、Browser 等 8 个关键部分组成，工作流程为 Agent 接收任务并指挥各部分执行循环。
• Agent 像项目经理，负责统筹全局，其 step 方法体现“观察-思考-行动”循环，与 LLM 有多种交互方式。
• MessageManager 负责管理与 LLM 的对话历史等，通过 Token 管理和敏感数据过滤等处理相关问题。
• AgentHistory 记录智能体执行过程的细节，可用于调试等。
• 提示工程（system_prompt.md 等）对与 LLM 的有效沟通至关重要。
• utils.py 等提供辅助功能。
  重要细节：
• Agent 的初始化需提供核心组件及配置，动态创建 Pydantic 模型。
• step 方法中观察、思考、行动等各环节的具体操作及细节。
• MessageManager 初始化时的基础对话开端构建及状态消息构建方式。
• Token 管理中对消息 Token 数量的计算及历史裁剪策略。
• AgentHistory 的数据结构及各种实用方法。
• 提示工程中 system_prompt.md 的具体内容及作用。
• utils.py 中各函数的功能及用途。