主要观点：作者写了多篇 AI 相关文章，团队的 AI 项目停滞，结合 OpenAI Dev Day 信息，阐述了 AI 领域的“卷”“穷”现状及应对策略，包括面向消费者产品路线和面向企业产品路线的特点及选择条件等。
关键信息：

• 多篇 AI 相关文章链接：[不秃也变强：让 AI 当大师傅，编程和写作效率提升两三倍](https://quaily.com/lyric/p/no...等。
• 团队 AI 项目停滞，如框架[Botastic](https://github.com/pandodao/b...五个月前停止提交，闭源商业应用型项目暂停。
• “卷”：纯 AI 项目竞争激烈，金矿吸引众多淘金者和卖铲子商人，应用市场挖掘出的商业化场景少且窄，如 Prompt 工程有门槛但易被调侃，AI 平替古典功能技术无门槛无创新，RAG 等服务也无技术门槛。
• “穷”：以开发英语学习应用为例，在单位 token 成本和响应速度等方面与 OpenAI 竞争艰难，仅使用 AI 供应商 API 服务会在价格上竞争。

• 应对策略：

  • 面向消费者的产品路线和面向企业的产品路线的特点对比，包括市场规模、收入模式等方面。
  • 有做消费者产品基因的团队建议做消费者产品，因消费者对体验追求无上限且购买决策有非理性成分。
  • 能将 AI 无感知融入现有使用体验中建议做消费者产品，AI 可感知未触达用户需求和优化流程。
  • 身处管制市场建议做企业产品。

  重要细节：文中多处列举具体案例和相关链接，如各种 AI 产品的介绍等，详细说明了 AI 领域的现状和各种选择的依据。