主要观点：从构建 AI 原型系统到技术积淀，包括原型系统产品化、将 AI 融入业务、小心使用 AI 替换现有方案以及给交互设计带来挑战等方面。
关键信息：

• 构建 AI 原型系统有快速内部成功、分散注意力、接触新技术等好处，但兴奋感消退后多数项目会停滞，应使其成为技术积淀。
• 原型系统产品化可沿降低成本、提升效率与体验两点进行，如 i18n-cli 和 PAL9000 项目。
• 要将 AI 融入业务，创建 Botastic 以实现“必须做”的工作，可随时切换到开源 LLM。
• 使用 LLM 替换现有方案需小心，存在技术和交互体验问题，可能需要不同团队协助。
• LLM 等项目出现给交互设计带来新可能，如对视障人士友好等，可考虑对话式 UI 解决可用性问题。
  重要细节：
• NASA 的 X 系列测试机虽被拆解但留下技术积淀。
• 团队领导者需清楚 AI 上下界，以做出可靠决策。
• i18n-cli 翻译成本低、质量佳、缩短交付流程。
• PAL9000 作为客服系统节省客服费用并提高用户体验。
• Botastic 的目标包括实现“必须做”工作、可切换 LLM、用熟悉技术栈及快速搭建新应用。
• 语义搜索使用 LLM 存在补全信息、优化关键字等问题及交互体验失效情况。
• 产品体验应关怀中老年，如周恩来为老兵代表调整座位和灯光。
• AI 技术遵循 Gartner Hype Cycle，小团队应快速尝试并明确边界。