主要观点：介绍一种朴素且行之有效的方法，未经各种复杂概念加持，人人一看就懂、轻松上手。指出使用大模型时常见问题，如输出结果不理想、跑分高实际用着不顺手、小模型能力有限等，本质是模型未见过用户场景。强调评价模型好坏的核心标准是在用户场景中是否好用，接着阐述模型学习及教育模型的方法是见多识广、举例子，核心是搞出好的训练数据，而训练数据、评价数据和评价模型都可通过用大模型来搞。
关键信息：介绍朴素方法及其特点，提及大模型使用常见问题及本质，强调核心评价标准，阐述模型学习和教育模型思路及核心是好数据，说明训练数据等可借助大模型获取。
重要细节：具体说明了在面对大模型使用问题时的现象，如模型输出不如人写得好等；详细说明了通过大量举例子来教育模型的方式，以及利用大模型获取训练数据等评价数据和模型的途径。